Как искусственный интеллект может помочь в вопросах утилизации медотходов

Обращение с медицинскими отходами — отрасль достаточно консервативная, но и здесь есть место прогрессу. В недалеком будущем машинные технологии могут изменить ее до неузнаваемости. Эксперты «МЕДСЕРВИС-24» проанализировали перспективы развития сферы обращения с отходами в целом и пришли к выводу, что часть из них вскоре могут воплотиться и в «медицинском» секторе.

Искусственный интеллект (ИИ) — это революционная разработка в условиях продолжающегося технологического развития. Он интегрировался во многие традиционные отрасли экономики благодаря беспрецедентным возможностям для инноваций и оптимизации. Не обошла эта тенденция и область обращения с отходами. Мощь искусственного интеллекта как никогда упростила управление процессами.

Изменения в сфере обращения с медицинскими отходами

Традиционно в обращении с отходами, в том числе медицинскими, значительная часть операций выполняется вручную, решения принимаются людьми — а значит, нельзя исключить вероятность ошибки. Внедрение ИИ может привести к резкому повышению эффективности и точности действий. Можно выделить 4 ключевых аспекта, изменившихся благодаря искусственному интеллекту.

Сортировка и переработка отходов

Сортировка — основополагающий этап эффективного обращения с отходами. Выгоды от интеграции с ИИ здесь очевидны. Роботы способны отделять отходы с большей точностью и скоростью по сравнению с людьми.

При чем здесь обращение с медицинскими отходами, которые не подлежат сортировке? А помните, как мы рассказывали о том, как на сортировочной станции среди твердых бытовых отходов обнаружили медицинские? Участие ИИ на этапе сортировки поможет не пропустить подозрительные отходы. А значит, избежать всех рисков неправильной утилизации, о которых мы писали в материале по ссылке выше.

Оптимизация маршрутов транспортировки

Маршрут транспортировки отходов играет ключевую роль для общей эффективности деятельности по обращению с отходами. Используя ИИ, можно оптимизировать эти маршруты, экономя тем самым время и ресурсы.

Изменение подхода к техническому обслуживанию

Прогностические способности ИИ позволяют заранее определить, когда оборудованию — например, печам для сжигания медотходов — потребуется техническое обслуживание. Это позволяет предотвратить неожиданные сбои, вызванные ими простои и — как следствие — убытки. Сокращаются также затраты на непредвиденный ремонт.

Прогнозирование спроса

Сегодня мы можем получать ценные и объективные сведения о показателях образования медицинских отходов путем прогнозирования спроса. Эта крайне важная аналитическая информация помогает компаниям, занимающимся обращением с отходами, разрабатывать оперативные стратегии для повышения эффективности деятельности.

Неиссякаемый потенциал в обращении с отходами

Искусственный интеллект в сфере обращения с отходами применяется пока не повсеместно. Но уже на начальных этапах заметны впечатляющие перспективы для преобразования всего сектора буквально с нуля. Выгод от интеграции ИИ в обращение с медицинскими отходами довольно много.

Продуктивность и эффективность

ИИ может взять на себя повторяющиеся задачи, оптимизировать и автоматизировать их. Ряд рутинных операций выполняется им быстрее и точнее, чем людьми, что приводит к значительному повышению общей эффективности деятельности.

Снижение затрат

За счет оперативной автоматизации и, как следствие, повышения эффективности ИИ способен значительно снизить затраты. Персонал, ранее занятый на работах, выполняемых вручную, может быть задействован на других задачах. Это позволит снизить издержки и расходы на оплату труда.

Внедрение ИИ в процесс обращения с отходами, в том числе с медицинскими, демонстрирует стремление к будущему, где эта деятельность более эффективна и стабильна. При содействии сотрудничеству между государственным и частным секторами есть возможность ускорить разработку и принятие стратегий обращения с отходами на основе ИИ.

В подготовке этого материала мы опирались на статью из блога зарубежных коллег.